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2026年经济管理学院“人工智能+教育教学改革研究”专项课题立项建设申报工作
  • 日期:2026-01-04
  • 编辑:杨雨彤
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各位老师:

为主动顺应人工智能技术与教育教学深度融合的发展趋势,深化我院教育教学改革创新,提升人才培养质量与教学科研水平,充分发挥人工智能在教学模式优化、资源建设升级、评价体系完善等方面的赋能作用,学院决定开展人工智能+教育教学改革专项课题立项建设工作。现将相关申报事宜通知如下:

一、立项范围

课题需围绕人工智能技术在经济管理类专业教育教学中的应用与改革展开研究,重点方向包括但不限于:

人工智能赋能的课程体系重构与人才培养方案优化

智能化教学模式创新(如AI辅助课堂教学、混合式教学、个性化学习路径设计等)

经济管理类专业AI教学资源建设(如智能教材、虚拟仿真教学平台、教学案例库等)

人工智能驱动的教学评价机制与质量监测体系构建

教师AI教学能力提升路径与培训体系研究

人工智能在实验教学、实践实训中的应用探索

二、立项种类

专项课题分为重点课题和一般课题两类:

重点课题:聚焦学院四大基础课程群,研究方案系统完善,预期成果可形成示范效应(如形成可推广的教学改革方案等)。每项支持不超过5万元。

一般课题:围绕人工智能赋能专业建设、课程资源建设、教学管理等,聚焦具体教学场景或细分改革方向,研究目标明确,实施路径清晰,预期成果具有一定应用价值(如课程改革案例、教学工具开发、校级教学成果等),年度立项不超过10项,每项支持不超过1万元。

申报者可根据课题研究深度、内容复杂度及预期成果价值,自行确定申报类别。

三、申报要求及流程

(一)个人申报

申报对象:南京农业大学经济管理学院在职在岗教师。

申报材料:填写《人工智能+教育教学改革专项课题申报书》,需如实填报研究团队信息、研究背景与意义、研究目标与内容、研究方法与步骤、主要特色和创新、预期成果、进度安排等内容,于111日前提交至院教务办。

资格限制:课题主持人若有学校已立项但尚未结题的同类教学改革专项课题,不得参与本次申报;同一申报人不得同时担任两个及以上本次专项课题的主持人。

(二)学院审核

学院将组建专项课题评审小组,于115日前完成对申报项目的资格审查与学术评审,重点考察研究方案的可行性、创新性、实用性及团队研究实力,形成拟立项名单及资助建议。

(三)公示与立项

拟立项名单将在学院官网公示7个工作日,公示期间接受异议反馈。公示无异议后,正式下发立项通知,明确课题研究周期、经费资助标准及管理要求。

四、研究周期与成果要求

研究周期:重点课题研究周期不超过2年,一般课题研究周期不超过1年,均自立项通知下发之日起计算。

成果要求:课题需在研究周期内完成预期成果,成果需标注南京农业大学经济管理学院人工智能+教育教学改革专项课题资助字样。学院将开展中期检查与结题验收工作,验收合格的课题成果将纳入学院教学改革成果库,优先推荐参与各级教学成果奖评选及推广应用。

经济管理学院

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