近日，学院张兵兵教授两篇合作论文《Evolution of China’s Role in the Structure of Global Carbon Emission Transfers: An Empirical Analysis Based on Network Governance（中国在全球碳排放转移结构中的角色演变——基于网络治理的实证分析）》《Digital economy agglomeration and energy efficiency gain: evidence from China（数字经济集聚与能源效率提升:来自中国的证据）》分别在SSCI来源期刊China & World Economy、Journal of Environmental Planning and Management在线发表。

主要结论

本文从网络治理的新视角重新审视了中国和部分发达国家在全球附加值贸易隐含碳转移网络中的角色。利用网络搜索强度(NSI)和拓展的引力模型，结合跨国面板数据，分析了中国参与全球碳转移的网络治理机制。结果表明:2000—2009年，中国是隐含碳排放的净出口国，尽管中国由转出网络中的半边缘位置实现了向核心位置的角色转变。同时，NSI对出口隐含碳排放有显著的正向影响。鉴于中国在全球生产网络和劳动分工中的重要作用，NSI也可能在很大程度上影响产业结构和生态环境质量。本研究分析了中国参与全球碳转移的网络治理机制。结果表明，出口产品的技术复杂性和产品异质性并不会改变国家贸易壁垒对出口隐含碳排放的正向影响。上述结论对于实现全球碳中和具有以下启示：第一，一些发达国家应该通过国际贸易向其他国家承担相应的关税；第二，中国要构建开放互信的战略合作关系，共享低碳技术，凸显了发展中国家推动碳排放全球治理的决心；第三，必须通过国际贸易促进碳排放转移网络中的网络治理，以实现“碳中和”和全球气候治理目标。

主要结论

本文构建了一个简单的理论模型来分析数字经济集聚对能源效率的影响，并采用双向固定效应模型对这一影响效果进行了识别和实证检验。研究发现，数字经济集聚程度越高，城市能源效率越高。当利用政策冲击、地理距离和历史差异作为工具来解决内生性问题时，这一结果是稳健的。文章探讨了几种解释，包括绿色技术的进步，产业结构的升级，以及公众和政府对环境问题的关注，研究结果为这些机制提供了证据。异质性分析表明，数字经济集聚对能源效率的影响仅在数字化程度较高、环境法规严格、能源消耗较大、工业发展较好的城市中显著。该研究首次在城市层面上证明了数字经济集聚与能源效率之间的关系，这对发展中国家的能源转型具有重要意义。研究结果具有以下几个方面的政策启示：首先，政府应该优先加强数字基础设施的建设，包括云计算、大数据和人工智能；其次，政府应优先发展绿色技术创新，通过制定和实施相关法律法规，营造良好的制度环境；最后，政府需要特别关注数字鸿沟及其对数字化转型中的能源转型和整体社会福利的影响。